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William Takeda, 博士后研究员

OpenStack 人物

Nishiki 大学

  • Daniel Yip (IT 负责人, 西 Nishiki 大学 IT)
  • Daichi Nakamura (云 / 系统管理员, 西 Nishiki 大学 IT)
  • William Takeda (博士后研究员,西式大学)
  • 待定用户 (管理自己 OpenStack 的研究员?)

“在保持相同预算的同时,以速度和敏捷性领先。”

每日Horizon使用时长

每天 20 分钟

地点

日本茨城县

Nishiki 大学

西式大学是一所专注于研究的中型大学。他们拥有一个中型的 IT 基础设施,运行许多关键任务型应用程序。他们经常走在新技术的前沿,因为这些技术被用作课程的一部分和研究生研究。他们重视可靠的、行业标准的、由供应商支持的技术,以提供稳定性、可靠性和安全性。

您今天如何使用 Horizon?

我一直在使用它,因为它比命令行更容易使用。我主要使用 Horizon 分配每月 3 个实例。每个月我都会收到管理员的电子邮件,告知我使用了多少小时。我喜欢的是每个人都能看到每个人的使用情况。

您是否使用 Horizon 之外的工具?

是的,我运行自己用 Python 编写的脚本,并仍然运行安装在节点上的工具。我运行的脚本包括创建节点、在节点上安装东西,然后将数据移动到节点上并调整数据放置以优化,最终可以可视化数据。

大约每两周,我需要创建一个卷或销毁一个节点。

您的主要职责是什么?

我将 OpenStack 作为后端,为我们的科学界提供生物计算服务。其他科学家是我的客户,他们会根据需要上传数据和启动自己的资源——主要是分析大量数据,然后可以可视化并撰写学术论文。我不想打扰管理员,所以我为我的客户或用户管理资源。

您典型的一天是什么样的?

我会 SSH 进入我的云实例,检查长时间运行的作业(过夜运行的作业),将数据移动到我的计算机上,检查数据,然后制作可视化图表(基于我使用 Python 开发的可视化工具)。在此之前,我必须处理许多略有不同的数据格式,这些格式推动了大量工作,并且还需要加载到云中。作业完成后,我会检查数据,这需要相当长的时间,因为这意味着筛选数据、检查数据和清理数据,然后才能对其进行分析和/或可视化。然后我会给我的客户发电子邮件,了解他们需要对数据做什么。完成这些工作后,我正在撰写关于我构建的工具的论文,并为可能不知道如何使用工具的研究人员撰写方法论文。

您是否参与 OpenStack 社区?

不,我没有。我相当忙,没有时间为 OpenStack 贡献代码。

使用 OpenStack 时您面临的最大挑战和挫折是什么?

让我想想…… 想到的一些事情包括

  • 丢失数据,不知道哪些数据在哪个服务器上。如果实例和卷有一个描述字段会很好。
  • 与蹲点相比,整理大型数据集很难
  • 由于硬盘空间不足而无法启动新项目
  • 没有明确的数据保留计划和存储。也许需要最佳实践?


由于这些限制,我不得不创建自己的方式来跟踪数据。具体来说,我有一个按时间顺序排列的文本文件,我每天写一份报告,记录客户的姓名和相关数据。我希望有一个工作跟踪 UI。我还需要跟踪未完成的数据。

除此之外,我没有在所有节点上都拥有完整的工具包,并且必须运行脚本才能获取每个实例的工具。我保持实例运行,以便我的工具可以在它们上使用,并且我不需要将它们复制和重新安装到新的实例上。我还遇到了一些错误,导致卷同时出现在多个节点上,或者无法附加到实例。它似乎不擅长估计我需要的 GB 数。由于卷的问题,我保留大卷,因为我不喜欢在月底用完硬盘空间。

状态: 草稿

数据来源: OpenStack和非OpenStack客户访谈


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